Conferencias
En esta sexta edición de la conferencia contaremos con la presencia de cuatro oradores que son referentes en el área de programación con R, con experiencia tanto en el ámbito académico como en la industria y en organizaciones de la sociedad civil. Se destacan por su compromiso con la colaboración y la promoción de ciencia, datos y sofware abiertos.
Dra. Dianne Cook
Dianne Cook es profesora de Business Analytics en Monash University. Sus principales temas de interés son la estadística computacional y la visualización estadística, particularmente la visualización de datos de alta dimensionalidad. Es miembro del R Foundation y editora del R Journal (http://www.dicook.org).
Dra. Hannah Frick
Hannah Frick es co-fundadora de R Ladies Global, trabaja como ingeniera de software en Posit (ex RStudio) en el área de modelado estadístico. Colabora en el desarrollo de tidymodels, el conjunto de paquetes para modelado y aprendizaje estadístico inspirado en los principios del Tidyverse (https://www.frick.ws).
Dr. Fabrizio Scrollini
Fabrizio Scrollini es el Director para América Latina y el Caribe del Equipo Humanitario de OpenStreetMap. Cofundó la Iniciativa Latinoamericana por los Datos Abiertos (ILDA) y hoy preside su directorio. Ha explorado el uso de datos y el machine learning (IA) para el desarrollo, la transparencia y la innovación en América Latina, con particular foco en el uso de datos para el bien público. En este rol Fabrizio ha colaborado con sociedad, gobierno y academia para desarrollar iniciativas e investigaciones relevantes al contexto latinoamericano. Es uno de los asesores de la Carta Internacional de los Datos Abiertos y activo contribuyente a los temas de gobierno abierto en nuestra región.
Dr. Max Kuhn
Max Kuhn trabaja como ingeniero de software en Posit (ex RStudio) liderando el desarrollo de software en el área del modelado estadístico. Anteriormente fue Director del área de estadística no clínica de Pfizer Global. Es autor de numerosos paquetes de R con foco en aprendizaje estadístico e investigación reproducible (https://www.rstudio.com/authors/max-kuhn/).